2026 年了，AI 点外卖依然是大众最喜闻乐见的智能体（Agent）体验，如果还要更喜闻乐见股票配资平台个人代理，那一定就是 AI 免单点外卖。
从昨天（2 月 6 日）起，千问 APP 正式启动了「春节 30 亿免单」活动，上线即引爆淘宝闪购和线下奶茶店，你可以在大量的社交媒体、报道以及身边看到这种火爆。
虽然也有人吐槽，从元宝到千问，中国 AI 的尽头还是红包和奶茶。但实际上更值得关注的是，昨天从我身边的同事到老家的朋友，几乎都在「千问，帮我点杯奶茶」，不少人还是第一次尝试用 AI 点外卖。这种火爆甚至延续到了今天，现在让千问点杯奶茶，依然会告诉你淘宝面临出餐和运力的紧张。
千问 APP，图片来源：雷科技
但是手握小美 APP 的呢？几乎神隐在了这场春节 AI 大战之中。
很多人可能并不知道，作为美团的独立智能体产品，小美 APP 同样支持在手机上用 AI 点外卖、买高铁机票等功能，同时也在美团 APP 上线了 AI 搜索「问小团」。然而，美团的 AI 味在外界看来依然很淡，小美 APP 至今也没有出过一次圈。
所以是不能，还是不想？这很重要。
就在 2 月 6 日，美团推出了以智能体、代码为亮点的开源模型 LongCat-Flash-Lite。更多人不知道的是，从去年 9 月发布以来，美团自研的 LongCat（龙猫）系列大模型就在不断迭代，事实上，AI 圈内对龙猫系列模型的评价也不低，具体到小美 APP 上的体验同样很不错。
半年疯狂迭代「龙猫」，美团没有缺席
2025 年 9 月 1 日，美团发布了首个自研大模型 LongCat-Flash-Chat，仅仅 10 天后又推出了主打生活助手的 AI 原生应用——小美 APP。
作为美团推出的独立智能体产品，小美 APP 其实早已具备相当完整的「生活服务能力」。打开小美，你可以用一句话完成点外卖、订餐厅、买高铁票、查酒店、规划出行等操作，这些服务全部直接接入美团本身庞大的本地生活网络，而不是简单调用第三方接口。
小美 APP，图片来源：雷科技
从能力和体验上看，小美并不弱，甚至比很多通用智能体更「能干活」。与此同时，美团主 App 后续也上线了 AI 搜索入口「问小团」，支持一句话查餐厅、找优惠、做决策。
另一方面，从文本到图片、视频的全模态，从更强的推理能力到智能体能力，美团「龙猫」系列模型在过去半年可以说已经经历了多轮的迭代升级，推出至少 9 款模型。在 2026 年 1 月推出 LongCat-Flash-Thinking-2601 开源模型，还在工具调用能力上登顶开源 SOTA（最佳表现）。
2 月最新推出的 LongCat-Flash-Lite，则是一款面向开发者与智能体场景优化的轻量化的 MoE（混合专家）模型，核心亮点在于智能体能力与代码能力。
图片来源：美团
首先要指出，LongCat-Flash-Lite 总参数规模为 685 亿，激活参数为 29-45 亿，通过 YaRN 支持最长 256 K 上下文，并通过集成 N-gram 记忆表，实现在性能上超越了参数量等效的 MoE 基线模型，尤其在智能体与代码能力表现突出。
一方面，LongCat-Flash-Lite 对工具调用与任务拆解进行了专门优化，更强调真实任务执行能力，包括多步骤调用外部服务、执行复杂指令、完成完整工作流等；另一方面，它在代码生成与理解方面进行了强化，支持更稳定的编程与自动化任务。这两项能力的共同指向其实很明确：
为了让大模型更能驱动真正能干活的智能体。
这也是 LongCat 系列一直以来的技术路线。相比很多面向通用对话与内容生成的大模型，美团更强调模型在真实业务中的执行能力，包括推理效率、成本控制以及与业务系统的深度结合。
图片来源：美团
如果把时间往回拉，会更容易理解这种节奏。去年 9 月发布首个自研开源大模型 LongCat，就标志美团这家公司正式进入大模型竞争。几乎同一时期，小美 APP 进入公测，则是 LongCat 最直接的 C 端载体。此后半年，美团的 AI 更新几乎保持着稳定但低调的节奏：
推出强化推理能力的 LongCat 推理模型，发布用于评估智能体任务能力的基准测试，随后又上线图像生成与视频生成模型，逐步补齐多模态能力。
进入 2026 年后，这条路线更加清晰。LongCat 系列继续强化推理与工具调用能力，并开始更多地与推荐系统、商家系统等核心业务结合。换句话说，美团的 AI 更新并没有停，反而在持续推进，只是很少以面向大众的方式呈现出来。
换言之，如果只看社交媒体，很容易产生一种错觉：美团不只没有参与到了今年的春节 AI 大战中，更是缺席了 AI 时代的竞争。但从模型迭代与产品布局来看，美团不仅没有缺席，反而在过去半年里密集完成了一轮从基础模型、智能体到业务嵌入的布局。
只是这些动作，大多发生在聚光灯之外。
为什么千问一爆再爆，小美还没出圈？
互联网行业过去流行过一个词：降维打击。
现在来看，AI 对于传统外卖业务可能会是一次新的降维打击，千问这一波引爆全网的 30 亿免单 AI 点外卖就是一个例子。
交互体验上，用户过去是面对大量推荐的商家和商品，然后进行对比、选择下单，可能一看就是半小时，还不知道吃什么。AI 点外卖则是改变了信息流的模式，只给少数几个推荐，并能随时根据需求重新推荐，在心理成本上低了不少。
当然，具体到千问这次的火爆，肯定离不开营销的成功，尤其是上半年淘宝闪购免单送奶茶的成功经验。
30 亿免单并不只是补贴力度大，更重要的是把 AI 使用行为与「免单」直接绑定：想要领券、下单、裂变，就必须通过千问完成。一句「帮我点杯奶茶」，就能完成从选择到下单的完整流程，再叠加免单与分享机制，几乎天然适合在朋友圈与社交媒体扩散。
对很多用户来说，这甚至是第一次使用一个 AI 应用点外卖，满足日常生活的需求。这种设计也让用户更多不是因为「想用 AI」才用千问，而是因为「想点奶茶」（需求）才用千问。
相比之下，大多数人仍然不知道美团（小美 APP）也能 AI 点外卖，更不用说其他功能。
这种差距首先是在节奏上。过去一年，因为淘宝闪购这只「鲶鱼」引发的外卖大战，美团被迫经历了一轮激烈的补贴与竞争，甚至 2025 年 Q3 经调整净亏损为 160 亿元。
更早之前，淘宝闪购是「饿了么」，图片来源：雷科技
精力和资源重心的偏移，再加上作为「大模型新手」，美团本身在模型能力上也有明显的差距，这些都决定了美团虽然在年初就将 AI 列为了「核心计划」，但直到 9 月才勉强拿出成果。
在这样的背景下，AI 更像一项必须持续投入、完善的基础能力，所以我们也能看到过去半年美团在大模型和 AI 产品上的密集迭代。除了前文提到的，还包括基于「龙猫」打造的 AI 编程产品 NoCode、AI IDE 产品 CatPaw，这些共同回应了去年 3 月王兴所谓「美团 AI 的三条路」：
AI at Work，AI in Products 和 Building LLM。
当然，这些都需要投入资源、人才和时间来追赶，来完善。最终美团 AI 能走多远，可能还是要留给时间回答，但从目前来看，「龙猫」模型成绩已经足够亮眼，在不少海外开源模型榜单上都能看到，X（原 Twitter）、Youtube 以及 Hack News 上也都看到对 LongCat 的讨论乃至称赞。
包括今年 1 月，「龙猫」发布了全新的稀疏注意力机制 LoZA（LongCat ZigZag Attention），把 100 万上下文（1M Context）的推理成本砍掉了 90%，被很多开发者认为是「显存救星」。
当然，模型的成功并不意味着产品的一定成功。只能说，随着 LongCat 系列在推理与智能体能力上的持续迭代，美团在模型层面的差距正在逐渐缩小。一旦底层模型与工具调用能力进一步成熟，再叠加美团本身庞大的本地生活网络与履约体系，美团才会正式加入中国的 AI 大战，让更多人看到小美 APP 等产品。
写在最后
2026 年，一个越来越清晰的趋势是智能体 AI（Agentic AI）。它不像对话那样停留在屏幕里，而是直接嵌入点外卖、订票、找酒店、写报告这些更具体的操作和任务之中。谁能让更多用户把「需求」直接交给智能体处理，谁就有机会在 AI 时代重新获得入口与位置。
这对阿里是机会，对美团同样是机会，对更多互联网公司亦然。
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